xG – что это за показатель в футболе?

При анализе футбольных матчей, а также составлении прогнозов используется множество статистических данных. Среди них есть точные цифры, а также вероятные исходы, которые тоже стоит учитывать. Существует модель xG, применяя которую, можно прогнозировать результаты игр и делать ставки. Стоит разобраться, что она собой представляет.

Определение

Чтобы эффективно использовать данный параметр при прогнозировании матчей, необходимо понять, что такое xG? Термин расшифровывается как «expected goals» – ожидаемые голы. Таким образом, xG представляет собой модель или статистику расчета забитых мячей. С ее помощью можно приблизительно узнать, каковы шансы той или иной команды забить гол и в каком количестве. Чаще всего данная модель базируется на опасности ударов по воротам.

Первую модель xG придумал и разработал Эгиль Ольсен – известный тренер сборной Норвегии по футболу. Команда дважды успешно проходила отбор в Чемпионат Мира при участии Ольсена. Тренер не только тщательно исследовал статистические данные, а и анализировал видеозаписи футбольных матчей.

Согласно теории Ольсена, удары по воротам распределяются по уровню опасности на три вида: неопасные, средние и опасные. Таким образом, чем дальше точка удара от ворот, тем ниже вероятность попадания в цель. Тренер обучал свою команду тому, чтобы спортсмены старались наносить только опасные удары. При этом возле своих ворот таких моментов должно быть допущено минимум.

Админ ставит строго в этой БК!

Как считается?

В статистике xG шансы команды оцениваются в виде коэффициента. Имея показатели для обеих команд, которые принимают участие в предстоящем матче, вы сможете сравнить их и спрогнозировать исход игры.

Как считается xG статистика и какие данные для этого нужны? Во время расчета статистики оцениваются все опасные моменты, которые команда допускает у своих ворот либо создает у ворот противника. Существует несколько методик расчета xG. Главная цель – определить вес удара или, другими словами, вероятность того, что удар по воротам закончится голом. Основное различие между методиками подсчета заключается в критериях оценки веса удара.

Наиболее распространенными в моделях xG являются следующие факторы:

• точка, из которой совершен удар, и расстояние до ворот;
• сколько касаний было у игрока до того, как он ударил по воротам;
• какой частью тела нанесен удар по мячу;
• как именно игрок получил мяч до того, как нанес удар;
• уровень блокировки удара (количество защитников и позиция вратаря);
• способности вратаря;
• способности бьющего игрока.

Чтобы получить итоговый коэффициент xG, необходимо суммировать вес каждого такого момента.

Где смотреть статистику xG?

Рассчитать предполагаемые голы самостоятельно очень сложно, поэтому стоит пользоваться ресурсами, которые специализируются на данной работе. Где смотреть статистику xG и как ею пользоваться?

Стоит сказать, что такого типа ресурсы делятся на платные и бесплатные. Первые предлагают клиентам купить статистические данные. Вторые, соответственно, предоставляют информацию в свободном доступе. Одним из наиболее популярных ресурсов считается xscore win, который регулярно обновляет данные. На текущий момент здесь доступны статистические данные по 8 странам:

• Англия;
• Германия;
• Испания;
• Италия;
• Франция;
• Беларусь;
• Россия;
• Украина.

Наведите на флаг страны, чтобы увидеть, по каким футбольным лигам доступна информация.

Для примера выберем Англию. В верхней панели настроек необходимо задать нужные параметры. Выберем Премьер-Лигу, текущий сезон. Здесь можно просматривать данные за предыдущие года и различные туры.

Ниже располагается турнирная таблица. Впереди много футбольных матчей, и пользователям предлагается просмотреть предматчевую статистику, разработанную по модели xG.

Например, есть данные для игры между командами Брайтон и Эвертон. Для каждой команды свои коэффициенты статистики. Таким образом, можно предположить, что Эвертон будет прикладывать больше усилий в предстоящей игре, поскольку коэффициент xG 11.02  говорит в пользу этой команды.

Показатель xGA указывает на предполагаемое количество голов, которые команда может пропустить. Имеются данные не только для всего матча, но и средний показатель одного удара, а также за определенный отрезок времени.

Турнирную таблицу можно просматривать в другом формате – не для предстоящего матча двух соперников, а всех команд страны по заданной в настройках лиге. Здесь предлагаются дополнительные параметры по текущему турниру. Список команд составлен по количеству побед. Есть данные о сыгранных матчах, ничьих, поражениях.

Дальше идет раздел со статистикой xG по различным параметрам. На основе предыдущих сыгранных матчей выведен коэффициент ожидаемых голов. Стоит обратить внимание и на столбик GD-xGD. Здесь некоторые коэффициенты отмечены зеленым и красным цветом. Это свидетельствует о том, что команда повысила или понизила свой прежний результат.

Варианты ставок с использование xG

В статистике есть специальный раздел, который показывает xG команд при одинаковом счете. Он тоже состоит из ожидаемых забитых, пропущенных голов и разницы между этими показателями. Используя эти данные, можно делать ставку на команду, которая первой забьет гол при равном счете. Это работает на основе психологического фактора – зачастую команды хорошо играют, пока счет одинаковый, а затем начинают допускать ошибки, как только соперник вырывается вперед.

Также можно использовать xG для ставок на тотал. Для таких пари необходимо подбирать команды, реальные достижения которых отличаются от предполагаемых по статистике. Например, для одной команды определен высокий параметр предполагаемых голов, а на практике она забивает мало. В то же время, другая команда пропускает ударов меньше, чем показывает xGa. Когда такие соперники встречаются в одном матче, есть смысл поставить на индивидуальный ТБ первой команды.

Недостатки модели xG

У данной системы есть и некоторые недостатки. Например, футболист мог создать опасную ситуацию у ворот противника, однако промахнутся при этом по мячу. Такие случаи статистикой не учитываются. Впрочем, они имеют большое значение для одной игры, но на длительной дистанции подобные нюансы теряют влияние на прогнозы.

Поскольку в футболе существует немало дополнительных факторов, влияющих на исход матча, xG статистика не является гарантией успешного прогноза. С ее помощью сложно точно установить, сколько голов забьет в игре та или иная команда. Но модель предоставляет возможность понять, кто из соперников приложит больше усилий для победы.

Для получения максимально эффективной статистики xG требуется оценить большое количество ударов. В среднем за чемпионат команды пробивают около 500 раз и даже этого количества маловато для оценки и подсчета. Также может меняться состав команды, появляются новые тренеры, используются разные игровые стратегии. Все эти факторы существенно влияют на статистику xG.

И все же, в целом модель выглядит довольно прогрессивно. При должном качестве остального анализа она может принести результат. Оптимально будет использовать ее в сочетании с остальным анализом, который позволит подтвердить или опровергнуть сделанные при помощи xG выводы. Подробную инструкцию по футбольному анализу вы найдете здесь.

(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)

Загрузка...